Дискриминация в AI-кредитовании.
Для обеспечения справедливости в процессах кредитования следует внедрять системы проверки алгоритмов, основанных на штучном интеллекте. Основные параметры, влияющие на рискованные решения, могут включать возраст, пол или этническую принадлежность. Рекомендуется использование многоуровневых метрик для анализа данных, чтобы избежать предвзятости и добиться действительно объективных оценок. За последние годы многие финансовые учреждения столкнулись с проблемой субъективности, возникающей при